硅基昇腾，中国突围
硅基昇腾，中国突围
硅基昇腾，中国突围2025年1月15日，中国AI大模型DeepSeek R1刚一问世，便震动(zhèndòng)全球(quánqiú)。
针对DeepSeek，全世界展开了一场龙争虎斗(lóngzhēnghǔdòu)。
可仅仅2周之后，2月1日(rì)（大年初四(sì)），华为云就联合硅基流动基于昇腾云推出DeepSeek R1/V3，引爆全网。
从模型到算力，从引擎到框架，全面实现(quánmiànshíxiàn)国产化。
这其中，DeepSeek和(hé)华为自不用说。硅基流动作为(zuòwéi)一家AI Infra（AI基础设施）企业，则是清华博士袁进辉(yuánjìnhuī)2023年刚创立的创业公司。
创业(chuàngyè)公司往往嗅觉极度灵敏。
其实(qíshí)，早在(zài)DeepSeek V3发布前一个月，DeepSeek创始人梁文锋就找到袁进辉，问他要不要部署？
袁进辉算了一笔账：动用(dòngyòng)80台英(táiyīng)伟达H800服务器，单月花费五六百万，风险很大。
但眼见(yǎnjiàn)着DeepSeek越来越火爆，全世界的AI团队都争分夺秒，连英伟达也亲自下场(xiàchǎng)。
时间不(bù)等人，硅基流动火速找到华为云。双方一拍即合，决心大干一场，希望能用国产算力率先搞定(gǎodìng)部署难题。
华为云的(de)方案，正是昇腾云。
于是，双方经过彻夜不息的(de)(de)努力，终于在2月推出基于昇腾云与硅基流动推理加速引擎的DeepSeek，成为国内第一个(dìyígè)成功部署DeepSeek服务的企业。
仅2月，硅基流动网站(wǎngzhàn)访问量暴增40倍，冲上中国AI网站排行榜第(dì)6、全球AI网站增长榜第2。
狂暴的流量，让人又惊又喜(yòujīngyòuxǐ)。
据华为云技术负责人王磊回忆，硅基流动DeepSeek刚上线(shàngxiàn)，第一波(dìyībō)流量超乎想象。他不得不四处腾挪，紧急调拨2000多张(duōzhāng)昇腾910B卡驰援，才勉强扛住。
但第一波“洪峰”之后(zhīhòu)，更大的流量爆发了。
这一次，不得不每次1000卡地往上加，不计上限地调配(diàopèi)算力，才勉强扛住(zhù)。
但(dàn)这一波之后呢？未来的流量，还会爆发到怎样的程度？
于是(yúshì)，华为云找到袁进辉，亮出当时还(hái)秘不示人的“大杀器”——CloudMatrix 384超节点。
对于超节点(jiédiǎn)，袁进辉早有耳闻。
2024年3月，英伟达首发NVL72超节点，一度震惊(zhènjīng)世界。
传统(chuántǒng)AI服务器(fúwùqì)里，一张计算卡仅能容纳8块GPU；但NVL72超节点(jiédiǎn)，能将72块GPU组成一台超级AI服务器，令AI算力和通讯速度实现飙升。
所以，超节点是一种(yīzhǒng)将GPU高度集成的AI服务器“黑科技”。
谁也没想到，华为云这么快就搞出(chū)了CloudMatrix 384超节点(jiédiǎn)。
而且，华为云超节点的(de)昇腾卡互联数量(shùliàng)飙升到384张，远超英伟达NVL72的72卡。
这是(zhèshì)中国AI的算力之巅，更是前所未有的应用挑战。
当时(dāngshí)，袁进辉坦承对CloudMatrix 384怀有疑虑：
第一，DeepSeek所需的(de)大规模专家并行，要求多卡之间实现低延迟、高协同(xiétóng)，并使用All-to-All通信。
但即便是英伟达，对All-to-All的支持也相当乏力(fálì)。
CloudMatrix 384行不行？没有(méiyǒu)人知道。
第二，英伟达NVL72超(chāo)节点，采用铜连接；CloudMatrix 384却采用光模块。区别在哪呢(ne)？
光模块(mókuài)通信具备更高带宽和更低时延，适合大容量(dàróngliàng)、长距离传输；此外光网络架构简化，空间和功耗节省显著，且扩展性更强(gèngqiáng)。但光模块最大的问题就在于故障率高。
这个超高难度的连接方式，到底行不行？没有人(rén)知道。
尽管(jǐnguǎn)充满疑虑，但袁进辉选择“信华为”：
“华为不仅是打过硬仗的团队，更创造(chuàngzào)了很多很多的奇迹。”
实际上，袁进辉的(de)疑虑，也正是腾建军所担心的。
2023年2月，一场骤然爆发的电源浪涌，席卷新加坡数据中心(shùjùzhōngxīn)，多家云厂商和(hé)数据中心客户受影响。
腾建军，正是这场危机(wēijī)的亲历者。
当时，新加坡华为云(yún)和微软云恰好在同一数据中心。唯一不同的是，电源浪涌爆发后，华为云的AI for DC（Data Center），迅速“感知”到电源浪涌引发的高温(gāowēn)，自动触发(chùfā)应急预警(yùjǐng)。
作为资深专家，腾建军(jiànjūn)和团队迅速判断出，这将是一场全局危机。
这也是一场争分夺秒的(de)战斗。
1分钟(fēnzhōng)发现故障，3分钟建立作战室(zuòzhànshì)进行统一指挥，1小时内启动干冰应急计划……
腾建军率领团队头戴防毒面罩(miànzhào)、手(shǒu)挑干冰，冲进现场给服务器物理降温，生生扛住这波突袭，确保了华为云稳定运行。
江湖传言，这一天，新加坡的干冰(gānbīng)被华为云直接搬空。
微软云在内部(nèibù)温度骤升、短暂抵抗(dǐkàng)之后，关闭了服务器，中断了云服务。
微软云(yún)客户甚至是在Twitter上，才得知自家(zìjiā)业务猛然宕机，被打了个措手不及。
一边(yībiān)迅速趴窝，一边稳如泰山。
仅此一招，足见华为云的功力(gōnglì)。
但智算超节点时代，对数据中心的(de)要求更加苛刻。
在腾(téng)建军眼中，CloudMatrix 384超节点要(yào)在物理上真正落地，数据中心要解决的是一连串实打实的难题。
因为数据中心，是“智算超节点产品”不可分割的一部分(yībùfèn)。
传统数据中心，供电只做到8-10千瓦(qiānwǎ)/机柜；但为了驱动(qūdòng)CloudMatrix 384，仅供电就要飙升到50千瓦甚至(shènzhì)更高，怎么办？
那就突破标准，超前(chāoqián)技术准备、超前建设。
散热上，一套(yītào)CloudMatrix 384横跨16个机柜，热量(rèliàng)密度飙升，必须构建一套精密的液冷散热系统。
这其中，仅铲齿散热器的缝隙，就堪比发丝般精细。一旦散热液(yè)洁净度出现些许问题，或是不可避免滋生(zīshēng)细菌微生物，就很可能将铲齿散热器堵死，不可避免导致大规模(dàguīmó)宕机。
一方面，用AI for DC提前预警；另一方面，通过物理(wùlǐ)+化学的新方法长效(zhǎngxiào)杀菌，实现数学、物理到生物、化学的跨界研究，引领一场液冷革命(gémìng)。
而这些技术，早在(zài)几年前就在华为云(yún)得到规模应用，展现出技术超前投入的前瞻价值。
但光模块，差点(chàdiǎn)成了腾建军“过不去的坎”。
实际上，华为在光通信领域早已(zǎoyǐ)世界领先。
2020年，华为全球首发800G超高速光(guāng)模块(mókuài)，独步全球；2025年，华为再发1.6T硅光模块，在800G基础上再翻一倍。
至此，业界已无人得见华为(huáwèi)光通信的“车尾灯”。
强大的技术积淀，让(ràng)华为云用光模块构建超节点，而非采用铜连接，成为一种(yīzhǒng)必然。
可真枪实弹干起来(qǐlái)才发现，困难比预想的大得多。
实测中，腾建军发现：光链路的(de)闪断太频繁了，结果就是——完全不能(bùnéng)用！
“咯噔”一下子。问题严重了(le)！
当时，CloudMatrix 384赫然被(bèi)列入华为重点密级项目，是必须强渡的“大渡河”。加上单卡性能不如人(rén)，被逼得只能闯光模块这“华山(huàshān)一条路”。真被卡死，满盘皆输。
但那段时间，腾建军(jiànjūn)对团队说的最多的话却是：
不要谈困难，想尽办法(xiǎngjǐnbànfǎ)去突破。
于是，一边内部想办法，一边外界请高人，同时，只能用最笨的(de)办法把难题列出来(lièchūlái)，一条条去攻克。
终于，腾建军团队发现(fāxiàn)：八成以上问题，出在光模块几乎肉眼(ròuyǎn)不可见的脏污上，严重影响了通讯质量；而脏污的产生，就(jiù)在数据中心现场超节点内网互连的安装环节。
于是(yúshì)，团队打造出针对光模块故障的定位(dìngwèi)和(hé)修复系统，通过数字化平台上的专家经验库和现场光模块的故障现象进行对接，实现了问题快速定位、故障迅速处置。
这一次(yīcì)，CloudMatrix 384再上线，速率、稳定性大幅提高(dàfútígāo)。
作为全球首次大规模(dàguīmó)动用光模块部署超节点的探索，华为云创造了“奇迹(qíjì)”。
这一切，都成为(chéngwéi)硅基流动基于CloudMatrix 384再次爆发的坚实根基(gēnjī)。
2月底，当强大的CloudMatrix 384呈现在硅基流动团队面前时，所有人面对(miànduì)的，却是一场新的长征(chángzhēng)。
3月初，硅基流动DeepSeek服务在(zài)超节点上刚跑通，吞吐量只有320 Tokens/秒，低到令人难以置信(nányǐzhìxìn)。
一台算力怪兽，表现如此拉胯，问题出在哪(nǎ)？没有人知道。
实际上，普通人很难想象，大模型内星辰般的(bānde)宏大：
它(tā)的参数，高达数千亿级；它的神经网络层级，成百上千；每个算子（神经网络中(zhōng)具备特定功能的算法节点(jiédiǎn)）背后，连接着不计其数的分布式系统；它的结果，则(zé)由成百上千张GPU协同计算输出，充满概率偶然。
要在这其中找出问题，仿佛是在一座亚马逊雨林中通缉一只(yīzhī)细菌。
这几乎(jīhū)是一个不可能完成的任务。
很快，王磊发动“超能力(chāonénglì)”，开始全公司“摇人”。
从底层做芯片的(de)、做存储的、做计算的，到上层做算子的、做推理(tuīlǐ)的、做平台的……王磊竭尽所能，几乎把技术栈上的所有团队(tuánduì)拉到现场，跟硅基流动团队协同办公、攻坚克难。
协议有问题(wèntí)，马上改协议；算子(suànzi)有问题，马上改算子……围绕硅基流动DeepSeek服务上的(de)超节点大计，华为上百人的团队，昼夜攻关不息。
而(ér)对华为云(wèiyún)团队来说，冗长的测试，更是一个永不停歇的“西西弗神话”。
通信有瓶颈(píngjǐng)，优化通信；但接着，计算问题又冒出来了(le)；于是，优化计算后，GPU、NPU太快，CPU不匹配……
当整个技术(jìshù)栈全部优化一遍后，王磊(wánglěi)猛然发现，问题又从最初的源头，再次冒了出来。
总之，按下葫芦浮起瓢(piáo)。
但就是在这种重复、重复、再重复的(de)优化过程中，CloudMatrix 384，终于被托举(bèituōjǔ)到一个不可思议的新高度。
4月10日，华为云生态大会，硅基流动创始人袁进辉(yuánjìnhuī)郑重宣布：
基于(jīyú)CloudMatrix 384的DeepSeek-R1在保证(bǎozhèng)单用户 20 TPS水平前提下，单卡 Decode吞吐量突破 1920 Tokens/秒(miǎo)。
相较英伟达H100，性能追平(zhuīpíng)；相较3月初(yuèchū)的CloudMatrix 384，性能提升6倍(bèi)；相较昇腾910B单卡，性能飙升10倍。
这背后，CloudMatrix 384还实现了性能倍增（训推提升(tíshēng)20%）、以存强算（吞吐量提升100%）、MoE亲和（千亿MoE提升3X）、长稳可靠（长稳运行40天不中断）、朝推夜训（算力利用(yòng)率提升30%）、即开(jíkāi)即用六大特性(tèxìng)。
所谓(suǒwèi)MoE，即DeepSeek中(zhōng)的“混合专家模型”。DeepSeek之所以功能超强，在于其会内置多(duō)个“专家”处理问题。而在硬件层面，通常1枚芯片对应1个“专家”，于是芯片越多，效率(xiàolǜ)越高、性能越强。
而超节点集成了384张昇腾卡，极大(jídà)优化了MoE能力。
这(zhè)不仅令DeepSeek性能大爆发，更展现出华为云在AI技术上的前瞻(qiánzhān)布局。
今天(jīntiān)，在华为(huáwèi)云三大云核心枢纽（贵州贵安、内蒙古乌兰察布、安徽芜湖），CloudMatrix 384实现全面布局，成为国内唯一(wéiyī)正式商用的大规模超节点。
强大的算力网，令万卡级服务，分(fēn)分钟即可开启。
这不仅是华为云(yún)的自我超越，也不仅是部分指标上对英伟达的超越，更大的意义，在于中国AI正呈现出体系化的突破式(shì)创新。
用袁进辉的话说：美国(měiguó)试图像(xiàng)“三体人”一样，用芯片锁死中国科技。
但6年抗争(kàngzhēng)过去，向死而生的华为，却越挫越勇。
当历经了(le)鸿蒙(hóngméng)蛰伏、海思攻坚、昇腾崛起(juéqǐ)……凭借华为云CloudMatrix 384超节点，一道坚不可摧的国产算力防线正在构建。
AI长跑没有终点，突破，也不会(huì)有终点。但中国AI，一定会迎来自己(zìjǐ)的“奇点”时刻。（应受访者要求，文中王磊、腾建军为化名）
（本文来源：日照(rìzhào)新闻网。本网(běnwǎng)转发此文章，旨在为读者提供更多信息资讯，所涉内容不构成投资、消费建议。对文章事实有疑问，请(qǐng)与有关方核实或与本网联系。文章观点非本网观点，仅供读者参考。）
2025年1月15日，中国AI大模型DeepSeek R1刚一问世，便震动(zhèndòng)全球(quánqiú)。
针对DeepSeek，全世界展开了一场龙争虎斗(lóngzhēnghǔdòu)。
可仅仅2周之后，2月1日(rì)（大年初四(sì)），华为云就联合硅基流动基于昇腾云推出DeepSeek R1/V3，引爆全网。
从模型到算力，从引擎到框架，全面实现(quánmiànshíxiàn)国产化。
这其中，DeepSeek和(hé)华为自不用说。硅基流动作为(zuòwéi)一家AI Infra（AI基础设施）企业，则是清华博士袁进辉(yuánjìnhuī)2023年刚创立的创业公司。
创业(chuàngyè)公司往往嗅觉极度灵敏。
其实(qíshí)，早在(zài)DeepSeek V3发布前一个月，DeepSeek创始人梁文锋就找到袁进辉，问他要不要部署？
袁进辉算了一笔账：动用(dòngyòng)80台英(táiyīng)伟达H800服务器，单月花费五六百万，风险很大。
但眼见(yǎnjiàn)着DeepSeek越来越火爆，全世界的AI团队都争分夺秒，连英伟达也亲自下场(xiàchǎng)。
时间不(bù)等人，硅基流动火速找到华为云。双方一拍即合，决心大干一场，希望能用国产算力率先搞定(gǎodìng)部署难题。
华为云的(de)方案，正是昇腾云。
于是，双方经过彻夜不息的(de)(de)努力，终于在2月推出基于昇腾云与硅基流动推理加速引擎的DeepSeek，成为国内第一个(dìyígè)成功部署DeepSeek服务的企业。
仅2月，硅基流动网站(wǎngzhàn)访问量暴增40倍，冲上中国AI网站排行榜第(dì)6、全球AI网站增长榜第2。
狂暴的流量，让人又惊又喜(yòujīngyòuxǐ)。
据华为云技术负责人王磊回忆，硅基流动DeepSeek刚上线(shàngxiàn)，第一波(dìyībō)流量超乎想象。他不得不四处腾挪，紧急调拨2000多张(duōzhāng)昇腾910B卡驰援，才勉强扛住。
但第一波“洪峰”之后(zhīhòu)，更大的流量爆发了。
这一次，不得不每次1000卡地往上加，不计上限地调配(diàopèi)算力，才勉强扛住(zhù)。
但(dàn)这一波之后呢？未来的流量，还会爆发到怎样的程度？
于是(yúshì)，华为云找到袁进辉，亮出当时还(hái)秘不示人的“大杀器”——CloudMatrix 384超节点。
对于超节点(jiédiǎn)，袁进辉早有耳闻。
2024年3月，英伟达首发NVL72超节点，一度震惊(zhènjīng)世界。
传统(chuántǒng)AI服务器(fúwùqì)里，一张计算卡仅能容纳8块GPU；但NVL72超节点(jiédiǎn)，能将72块GPU组成一台超级AI服务器，令AI算力和通讯速度实现飙升。
所以，超节点是一种(yīzhǒng)将GPU高度集成的AI服务器“黑科技”。
谁也没想到，华为云这么快就搞出(chū)了CloudMatrix 384超节点(jiédiǎn)。
而且，华为云超节点的(de)昇腾卡互联数量(shùliàng)飙升到384张，远超英伟达NVL72的72卡。
这是(zhèshì)中国AI的算力之巅，更是前所未有的应用挑战。
当时(dāngshí)，袁进辉坦承对CloudMatrix 384怀有疑虑：
第一，DeepSeek所需的(de)大规模专家并行，要求多卡之间实现低延迟、高协同(xiétóng)，并使用All-to-All通信。
但即便是英伟达，对All-to-All的支持也相当乏力(fálì)。
CloudMatrix 384行不行？没有(méiyǒu)人知道。
第二，英伟达NVL72超(chāo)节点，采用铜连接；CloudMatrix 384却采用光模块。区别在哪呢(ne)？
光模块(mókuài)通信具备更高带宽和更低时延，适合大容量(dàróngliàng)、长距离传输；此外光网络架构简化，空间和功耗节省显著，且扩展性更强(gèngqiáng)。但光模块最大的问题就在于故障率高。
这个超高难度的连接方式，到底行不行？没有人(rén)知道。
尽管(jǐnguǎn)充满疑虑，但袁进辉选择“信华为”：
“华为不仅是打过硬仗的团队，更创造(chuàngzào)了很多很多的奇迹。”
实际上，袁进辉的(de)疑虑，也正是腾建军所担心的。
2023年2月，一场骤然爆发的电源浪涌，席卷新加坡数据中心(shùjùzhōngxīn)，多家云厂商和(hé)数据中心客户受影响。
腾建军，正是这场危机(wēijī)的亲历者。
当时，新加坡华为云(yún)和微软云恰好在同一数据中心。唯一不同的是，电源浪涌爆发后，华为云的AI for DC（Data Center），迅速“感知”到电源浪涌引发的高温(gāowēn)，自动触发(chùfā)应急预警(yùjǐng)。
作为资深专家，腾建军(jiànjūn)和团队迅速判断出，这将是一场全局危机。
这也是一场争分夺秒的(de)战斗。
1分钟(fēnzhōng)发现故障，3分钟建立作战室(zuòzhànshì)进行统一指挥，1小时内启动干冰应急计划……
腾建军率领团队头戴防毒面罩(miànzhào)、手(shǒu)挑干冰，冲进现场给服务器物理降温，生生扛住这波突袭，确保了华为云稳定运行。
江湖传言，这一天，新加坡的干冰(gānbīng)被华为云直接搬空。
微软云在内部(nèibù)温度骤升、短暂抵抗(dǐkàng)之后，关闭了服务器，中断了云服务。
微软云(yún)客户甚至是在Twitter上，才得知自家(zìjiā)业务猛然宕机，被打了个措手不及。
一边(yībiān)迅速趴窝，一边稳如泰山。
仅此一招，足见华为云的功力(gōnglì)。
但智算超节点时代，对数据中心的(de)要求更加苛刻。
在腾(téng)建军眼中，CloudMatrix 384超节点要(yào)在物理上真正落地，数据中心要解决的是一连串实打实的难题。
因为数据中心，是“智算超节点产品”不可分割的一部分(yībùfèn)。
传统数据中心，供电只做到8-10千瓦(qiānwǎ)/机柜；但为了驱动(qūdòng)CloudMatrix 384，仅供电就要飙升到50千瓦甚至(shènzhì)更高，怎么办？
那就突破标准，超前(chāoqián)技术准备、超前建设。
散热上，一套(yītào)CloudMatrix 384横跨16个机柜，热量(rèliàng)密度飙升，必须构建一套精密的液冷散热系统。
这其中，仅铲齿散热器的缝隙，就堪比发丝般精细。一旦散热液(yè)洁净度出现些许问题，或是不可避免滋生(zīshēng)细菌微生物，就很可能将铲齿散热器堵死，不可避免导致大规模(dàguīmó)宕机。
一方面，用AI for DC提前预警；另一方面，通过物理(wùlǐ)+化学的新方法长效(zhǎngxiào)杀菌，实现数学、物理到生物、化学的跨界研究，引领一场液冷革命(gémìng)。
而这些技术，早在(zài)几年前就在华为云(yún)得到规模应用，展现出技术超前投入的前瞻价值。
但光模块，差点(chàdiǎn)成了腾建军“过不去的坎”。
实际上，华为在光通信领域早已(zǎoyǐ)世界领先。
2020年，华为全球首发800G超高速光(guāng)模块(mókuài)，独步全球；2025年，华为再发1.6T硅光模块，在800G基础上再翻一倍。
至此，业界已无人得见华为(huáwèi)光通信的“车尾灯”。
强大的技术积淀，让(ràng)华为云用光模块构建超节点，而非采用铜连接，成为一种(yīzhǒng)必然。
可真枪实弹干起来(qǐlái)才发现，困难比预想的大得多。
实测中，腾建军发现：光链路的(de)闪断太频繁了，结果就是——完全不能(bùnéng)用！
“咯噔”一下子。问题严重了(le)！
当时，CloudMatrix 384赫然被(bèi)列入华为重点密级项目，是必须强渡的“大渡河”。加上单卡性能不如人(rén)，被逼得只能闯光模块这“华山(huàshān)一条路”。真被卡死，满盘皆输。
但那段时间，腾建军(jiànjūn)对团队说的最多的话却是：
不要谈困难，想尽办法(xiǎngjǐnbànfǎ)去突破。
于是，一边内部想办法，一边外界请高人，同时，只能用最笨的(de)办法把难题列出来(lièchūlái)，一条条去攻克。
终于，腾建军团队发现(fāxiàn)：八成以上问题，出在光模块几乎肉眼(ròuyǎn)不可见的脏污上，严重影响了通讯质量；而脏污的产生，就(jiù)在数据中心现场超节点内网互连的安装环节。
于是(yúshì)，团队打造出针对光模块故障的定位(dìngwèi)和(hé)修复系统，通过数字化平台上的专家经验库和现场光模块的故障现象进行对接，实现了问题快速定位、故障迅速处置。
这一次(yīcì)，CloudMatrix 384再上线，速率、稳定性大幅提高(dàfútígāo)。
作为全球首次大规模(dàguīmó)动用光模块部署超节点的探索，华为云创造了“奇迹(qíjì)”。
这一切，都成为(chéngwéi)硅基流动基于CloudMatrix 384再次爆发的坚实根基(gēnjī)。
2月底，当强大的CloudMatrix 384呈现在硅基流动团队面前时，所有人面对(miànduì)的，却是一场新的长征(chángzhēng)。
3月初，硅基流动DeepSeek服务在(zài)超节点上刚跑通，吞吐量只有320 Tokens/秒，低到令人难以置信(nányǐzhìxìn)。
一台算力怪兽，表现如此拉胯，问题出在哪(nǎ)？没有人知道。
实际上，普通人很难想象，大模型内星辰般的(bānde)宏大：
它(tā)的参数，高达数千亿级；它的神经网络层级，成百上千；每个算子（神经网络中(zhōng)具备特定功能的算法节点(jiédiǎn)）背后，连接着不计其数的分布式系统；它的结果，则(zé)由成百上千张GPU协同计算输出，充满概率偶然。
要在这其中找出问题，仿佛是在一座亚马逊雨林中通缉一只(yīzhī)细菌。
这几乎(jīhū)是一个不可能完成的任务。
很快，王磊发动“超能力(chāonénglì)”，开始全公司“摇人”。
从底层做芯片的(de)、做存储的、做计算的，到上层做算子的、做推理(tuīlǐ)的、做平台的……王磊竭尽所能，几乎把技术栈上的所有团队(tuánduì)拉到现场，跟硅基流动团队协同办公、攻坚克难。
协议有问题(wèntí)，马上改协议；算子(suànzi)有问题，马上改算子……围绕硅基流动DeepSeek服务上的(de)超节点大计，华为上百人的团队，昼夜攻关不息。
而(ér)对华为云(wèiyún)团队来说，冗长的测试，更是一个永不停歇的“西西弗神话”。
通信有瓶颈(píngjǐng)，优化通信；但接着，计算问题又冒出来了(le)；于是，优化计算后，GPU、NPU太快，CPU不匹配……
当整个技术(jìshù)栈全部优化一遍后，王磊(wánglěi)猛然发现，问题又从最初的源头，再次冒了出来。
总之，按下葫芦浮起瓢(piáo)。
但就是在这种重复、重复、再重复的(de)优化过程中，CloudMatrix 384，终于被托举(bèituōjǔ)到一个不可思议的新高度。
4月10日，华为云生态大会，硅基流动创始人袁进辉(yuánjìnhuī)郑重宣布：
基于(jīyú)CloudMatrix 384的DeepSeek-R1在保证(bǎozhèng)单用户 20 TPS水平前提下，单卡 Decode吞吐量突破 1920 Tokens/秒(miǎo)。
相较英伟达H100，性能追平(zhuīpíng)；相较3月初(yuèchū)的CloudMatrix 384，性能提升6倍(bèi)；相较昇腾910B单卡，性能飙升10倍。
这背后，CloudMatrix 384还实现了性能倍增（训推提升(tíshēng)20%）、以存强算（吞吐量提升100%）、MoE亲和（千亿MoE提升3X）、长稳可靠（长稳运行40天不中断）、朝推夜训（算力利用(yòng)率提升30%）、即开(jíkāi)即用六大特性(tèxìng)。
所谓(suǒwèi)MoE，即DeepSeek中(zhōng)的“混合专家模型”。DeepSeek之所以功能超强，在于其会内置多(duō)个“专家”处理问题。而在硬件层面，通常1枚芯片对应1个“专家”，于是芯片越多，效率(xiàolǜ)越高、性能越强。
而超节点集成了384张昇腾卡，极大(jídà)优化了MoE能力。
这(zhè)不仅令DeepSeek性能大爆发，更展现出华为云在AI技术上的前瞻(qiánzhān)布局。
今天(jīntiān)，在华为(huáwèi)云三大云核心枢纽（贵州贵安、内蒙古乌兰察布、安徽芜湖），CloudMatrix 384实现全面布局，成为国内唯一(wéiyī)正式商用的大规模超节点。
强大的算力网，令万卡级服务，分(fēn)分钟即可开启。
这不仅是华为云(yún)的自我超越，也不仅是部分指标上对英伟达的超越，更大的意义，在于中国AI正呈现出体系化的突破式(shì)创新。
用袁进辉的话说：美国(měiguó)试图像(xiàng)“三体人”一样，用芯片锁死中国科技。
但6年抗争(kàngzhēng)过去，向死而生的华为，却越挫越勇。
当历经了(le)鸿蒙(hóngméng)蛰伏、海思攻坚、昇腾崛起(juéqǐ)……凭借华为云CloudMatrix 384超节点，一道坚不可摧的国产算力防线正在构建。
AI长跑没有终点，突破，也不会(huì)有终点。但中国AI，一定会迎来自己(zìjǐ)的“奇点”时刻。（应受访者要求，文中王磊、腾建军为化名）
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可仅仅2周之后，2月1日(rì)（大年初四(sì)），华为云就联合硅基流动基于昇腾云推出DeepSeek R1/V3，引爆全网。
从模型到算力，从引擎到框架，全面实现(quánmiànshíxiàn)国产化。
这其中，DeepSeek和(hé)华为自不用说。硅基流动作为(zuòwéi)一家AI Infra（AI基础设施）企业，则是清华博士袁进辉(yuánjìnhuī)2023年刚创立的创业公司。
创业(chuàngyè)公司往往嗅觉极度灵敏。
其实(qíshí)，早在(zài)DeepSeek V3发布前一个月，DeepSeek创始人梁文锋就找到袁进辉，问他要不要部署？
袁进辉算了一笔账：动用(dòngyòng)80台英(táiyīng)伟达H800服务器，单月花费五六百万，风险很大。
但眼见(yǎnjiàn)着DeepSeek越来越火爆，全世界的AI团队都争分夺秒，连英伟达也亲自下场(xiàchǎng)。
时间不(bù)等人，硅基流动火速找到华为云。双方一拍即合，决心大干一场，希望能用国产算力率先搞定(gǎodìng)部署难题。
华为云的(de)方案，正是昇腾云。
于是，双方经过彻夜不息的(de)(de)努力，终于在2月推出基于昇腾云与硅基流动推理加速引擎的DeepSeek，成为国内第一个(dìyígè)成功部署DeepSeek服务的企业。
仅2月，硅基流动网站(wǎngzhàn)访问量暴增40倍，冲上中国AI网站排行榜第(dì)6、全球AI网站增长榜第2。
狂暴的流量，让人又惊又喜(yòujīngyòuxǐ)。
据华为云技术负责人王磊回忆，硅基流动DeepSeek刚上线(shàngxiàn)，第一波(dìyībō)流量超乎想象。他不得不四处腾挪，紧急调拨2000多张(duōzhāng)昇腾910B卡驰援，才勉强扛住。
但第一波“洪峰”之后(zhīhòu)，更大的流量爆发了。
这一次，不得不每次1000卡地往上加，不计上限地调配(diàopèi)算力，才勉强扛住(zhù)。
但(dàn)这一波之后呢？未来的流量，还会爆发到怎样的程度？
于是(yúshì)，华为云找到袁进辉，亮出当时还(hái)秘不示人的“大杀器”——CloudMatrix 384超节点。
对于超节点(jiédiǎn)，袁进辉早有耳闻。
2024年3月，英伟达首发NVL72超节点，一度震惊(zhènjīng)世界。
传统(chuántǒng)AI服务器(fúwùqì)里，一张计算卡仅能容纳8块GPU；但NVL72超节点(jiédiǎn)，能将72块GPU组成一台超级AI服务器，令AI算力和通讯速度实现飙升。
所以，超节点是一种(yīzhǒng)将GPU高度集成的AI服务器“黑科技”。
谁也没想到，华为云这么快就搞出(chū)了CloudMatrix 384超节点(jiédiǎn)。
而且，华为云超节点的(de)昇腾卡互联数量(shùliàng)飙升到384张，远超英伟达NVL72的72卡。
这是(zhèshì)中国AI的算力之巅，更是前所未有的应用挑战。
当时(dāngshí)，袁进辉坦承对CloudMatrix 384怀有疑虑：
第一，DeepSeek所需的(de)大规模专家并行，要求多卡之间实现低延迟、高协同(xiétóng)，并使用All-to-All通信。
但即便是英伟达，对All-to-All的支持也相当乏力(fálì)。
CloudMatrix 384行不行？没有(méiyǒu)人知道。
第二，英伟达NVL72超(chāo)节点，采用铜连接；CloudMatrix 384却采用光模块。区别在哪呢(ne)？
光模块(mókuài)通信具备更高带宽和更低时延，适合大容量(dàróngliàng)、长距离传输；此外光网络架构简化，空间和功耗节省显著，且扩展性更强(gèngqiáng)。但光模块最大的问题就在于故障率高。
这个超高难度的连接方式，到底行不行？没有人(rén)知道。
尽管(jǐnguǎn)充满疑虑，但袁进辉选择“信华为”：
“华为不仅是打过硬仗的团队，更创造(chuàngzào)了很多很多的奇迹。”
实际上，袁进辉的(de)疑虑，也正是腾建军所担心的。
2023年2月，一场骤然爆发的电源浪涌，席卷新加坡数据中心(shùjùzhōngxīn)，多家云厂商和(hé)数据中心客户受影响。
腾建军，正是这场危机(wēijī)的亲历者。
当时，新加坡华为云(yún)和微软云恰好在同一数据中心。唯一不同的是，电源浪涌爆发后，华为云的AI for DC（Data Center），迅速“感知”到电源浪涌引发的高温(gāowēn)，自动触发(chùfā)应急预警(yùjǐng)。
作为资深专家，腾建军(jiànjūn)和团队迅速判断出，这将是一场全局危机。
这也是一场争分夺秒的(de)战斗。
1分钟(fēnzhōng)发现故障，3分钟建立作战室(zuòzhànshì)进行统一指挥，1小时内启动干冰应急计划……
腾建军率领团队头戴防毒面罩(miànzhào)、手(shǒu)挑干冰，冲进现场给服务器物理降温，生生扛住这波突袭，确保了华为云稳定运行。
江湖传言，这一天，新加坡的干冰(gānbīng)被华为云直接搬空。
微软云在内部(nèibù)温度骤升、短暂抵抗(dǐkàng)之后，关闭了服务器，中断了云服务。
微软云(yún)客户甚至是在Twitter上，才得知自家(zìjiā)业务猛然宕机，被打了个措手不及。
一边(yībiān)迅速趴窝，一边稳如泰山。
仅此一招，足见华为云的功力(gōnglì)。
但智算超节点时代，对数据中心的(de)要求更加苛刻。
在腾(téng)建军眼中，CloudMatrix 384超节点要(yào)在物理上真正落地，数据中心要解决的是一连串实打实的难题。
因为数据中心，是“智算超节点产品”不可分割的一部分(yībùfèn)。
传统数据中心，供电只做到8-10千瓦(qiānwǎ)/机柜；但为了驱动(qūdòng)CloudMatrix 384，仅供电就要飙升到50千瓦甚至(shènzhì)更高，怎么办？
那就突破标准，超前(chāoqián)技术准备、超前建设。
散热上，一套(yītào)CloudMatrix 384横跨16个机柜，热量(rèliàng)密度飙升，必须构建一套精密的液冷散热系统。
这其中，仅铲齿散热器的缝隙，就堪比发丝般精细。一旦散热液(yè)洁净度出现些许问题，或是不可避免滋生(zīshēng)细菌微生物，就很可能将铲齿散热器堵死，不可避免导致大规模(dàguīmó)宕机。
一方面，用AI for DC提前预警；另一方面，通过物理(wùlǐ)+化学的新方法长效(zhǎngxiào)杀菌，实现数学、物理到生物、化学的跨界研究，引领一场液冷革命(gémìng)。
而这些技术，早在(zài)几年前就在华为云(yún)得到规模应用，展现出技术超前投入的前瞻价值。
但光模块，差点(chàdiǎn)成了腾建军“过不去的坎”。
实际上，华为在光通信领域早已(zǎoyǐ)世界领先。
2020年，华为全球首发800G超高速光(guāng)模块(mókuài)，独步全球；2025年，华为再发1.6T硅光模块，在800G基础上再翻一倍。
至此，业界已无人得见华为(huáwèi)光通信的“车尾灯”。
强大的技术积淀，让(ràng)华为云用光模块构建超节点，而非采用铜连接，成为一种(yīzhǒng)必然。
可真枪实弹干起来(qǐlái)才发现，困难比预想的大得多。
实测中，腾建军发现：光链路的(de)闪断太频繁了，结果就是——完全不能(bùnéng)用！
“咯噔”一下子。问题严重了(le)！
当时，CloudMatrix 384赫然被(bèi)列入华为重点密级项目，是必须强渡的“大渡河”。加上单卡性能不如人(rén)，被逼得只能闯光模块这“华山(huàshān)一条路”。真被卡死，满盘皆输。
但那段时间，腾建军(jiànjūn)对团队说的最多的话却是：
不要谈困难，想尽办法(xiǎngjǐnbànfǎ)去突破。
于是，一边内部想办法，一边外界请高人，同时，只能用最笨的(de)办法把难题列出来(lièchūlái)，一条条去攻克。
终于，腾建军团队发现(fāxiàn)：八成以上问题，出在光模块几乎肉眼(ròuyǎn)不可见的脏污上，严重影响了通讯质量；而脏污的产生，就(jiù)在数据中心现场超节点内网互连的安装环节。
于是(yúshì)，团队打造出针对光模块故障的定位(dìngwèi)和(hé)修复系统，通过数字化平台上的专家经验库和现场光模块的故障现象进行对接，实现了问题快速定位、故障迅速处置。
这一次(yīcì)，CloudMatrix 384再上线，速率、稳定性大幅提高(dàfútígāo)。
作为全球首次大规模(dàguīmó)动用光模块部署超节点的探索，华为云创造了“奇迹(qíjì)”。
这一切，都成为(chéngwéi)硅基流动基于CloudMatrix 384再次爆发的坚实根基(gēnjī)。
2月底，当强大的CloudMatrix 384呈现在硅基流动团队面前时，所有人面对(miànduì)的，却是一场新的长征(chángzhēng)。
3月初，硅基流动DeepSeek服务在(zài)超节点上刚跑通，吞吐量只有320 Tokens/秒，低到令人难以置信(nányǐzhìxìn)。
一台算力怪兽，表现如此拉胯，问题出在哪(nǎ)？没有人知道。
实际上，普通人很难想象，大模型内星辰般的(bānde)宏大：
它(tā)的参数，高达数千亿级；它的神经网络层级，成百上千；每个算子（神经网络中(zhōng)具备特定功能的算法节点(jiédiǎn)）背后，连接着不计其数的分布式系统；它的结果，则(zé)由成百上千张GPU协同计算输出，充满概率偶然。
要在这其中找出问题，仿佛是在一座亚马逊雨林中通缉一只(yīzhī)细菌。
这几乎(jīhū)是一个不可能完成的任务。
很快，王磊发动“超能力(chāonénglì)”，开始全公司“摇人”。
从底层做芯片的(de)、做存储的、做计算的，到上层做算子的、做推理(tuīlǐ)的、做平台的……王磊竭尽所能，几乎把技术栈上的所有团队(tuánduì)拉到现场，跟硅基流动团队协同办公、攻坚克难。
协议有问题(wèntí)，马上改协议；算子(suànzi)有问题，马上改算子……围绕硅基流动DeepSeek服务上的(de)超节点大计，华为上百人的团队，昼夜攻关不息。
而(ér)对华为云(wèiyún)团队来说，冗长的测试，更是一个永不停歇的“西西弗神话”。
通信有瓶颈(píngjǐng)，优化通信；但接着，计算问题又冒出来了(le)；于是，优化计算后，GPU、NPU太快，CPU不匹配……
当整个技术(jìshù)栈全部优化一遍后，王磊(wánglěi)猛然发现，问题又从最初的源头，再次冒了出来。
总之，按下葫芦浮起瓢(piáo)。
但就是在这种重复、重复、再重复的(de)优化过程中，CloudMatrix 384，终于被托举(bèituōjǔ)到一个不可思议的新高度。
4月10日，华为云生态大会，硅基流动创始人袁进辉(yuánjìnhuī)郑重宣布：
基于(jīyú)CloudMatrix 384的DeepSeek-R1在保证(bǎozhèng)单用户 20 TPS水平前提下，单卡 Decode吞吐量突破 1920 Tokens/秒(miǎo)。
相较英伟达H100，性能追平(zhuīpíng)；相较3月初(yuèchū)的CloudMatrix 384，性能提升6倍(bèi)；相较昇腾910B单卡，性能飙升10倍。
这背后，CloudMatrix 384还实现了性能倍增（训推提升(tíshēng)20%）、以存强算（吞吐量提升100%）、MoE亲和（千亿MoE提升3X）、长稳可靠（长稳运行40天不中断）、朝推夜训（算力利用(yòng)率提升30%）、即开(jíkāi)即用六大特性(tèxìng)。
所谓(suǒwèi)MoE，即DeepSeek中(zhōng)的“混合专家模型”。DeepSeek之所以功能超强，在于其会内置多(duō)个“专家”处理问题。而在硬件层面，通常1枚芯片对应1个“专家”，于是芯片越多，效率(xiàolǜ)越高、性能越强。
而超节点集成了384张昇腾卡，极大(jídà)优化了MoE能力。
这(zhè)不仅令DeepSeek性能大爆发，更展现出华为云在AI技术上的前瞻(qiánzhān)布局。
今天(jīntiān)，在华为(huáwèi)云三大云核心枢纽（贵州贵安、内蒙古乌兰察布、安徽芜湖），CloudMatrix 384实现全面布局，成为国内唯一(wéiyī)正式商用的大规模超节点。
强大的算力网，令万卡级服务，分(fēn)分钟即可开启。
这不仅是华为云(yún)的自我超越，也不仅是部分指标上对英伟达的超越，更大的意义，在于中国AI正呈现出体系化的突破式(shì)创新。
用袁进辉的话说：美国(měiguó)试图像(xiàng)“三体人”一样，用芯片锁死中国科技。
但6年抗争(kàngzhēng)过去，向死而生的华为，却越挫越勇。
当历经了(le)鸿蒙(hóngméng)蛰伏、海思攻坚、昇腾崛起(juéqǐ)……凭借华为云CloudMatrix 384超节点，一道坚不可摧的国产算力防线正在构建。
AI长跑没有终点，突破，也不会(huì)有终点。但中国AI，一定会迎来自己(zìjǐ)的“奇点”时刻。（应受访者要求，文中王磊、腾建军为化名）
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