英伟达高歌猛进重登全球市值榜首,微美全息AI催生算力需求爆发
英伟达高歌猛进重登全球市值榜首,微美全息AI催生算力需求爆发
英伟达高歌猛进重登全球市值榜首,微美全息AI催生算力需求爆发在清华科技园科建大厦3楼(lóu),面壁智能联合创始人、CEO李大海的办公室中央挂着一幅大型拼图,一艘船在风雨中劈波斩浪(pībōzhǎnlàng)。
这已是李(lǐ)大海来到中关村的第23年。
2006年,从北京大学数学系(shùxuéxì)毕业后,李(lǐ)大海加入谷歌中国,成为创始员工之一,并先后参与了云云网、豌豆荚、知乎的创业(chuàngyè)。2023年,一场(yīchǎng)大模型掀起的技术风暴席卷而来,时任知乎CTO的李大海决定投身其中。当年4月,在李大海的推动下,知乎完成了对(duì)面壁智能的独家天使轮投资。
看好面壁智能(zhìnéng),是因为其创始人(chuàngshǐrén)、青年科学家刘知远是国内首批开展大模型研究的研究者之一。2020年12月,刘知远团队发布了全球第一个中文开源大模型“CPM”,这一项目也是后来中国奠基性大模型“悟道”的前身(qiánshēn)。两年(liǎngnián)后,刘知远发起成立面壁智能。
投资一家优秀的大模型企业,对李(lǐ)大海(dàhǎi)来说绝非终点。大模型掀起的汹涌浪潮让他兴奋得难以入睡。“这是一场堪比蒸汽机改变世界的大变革(biàngé)!”一次次在(zài)深夜爬起来看代码、追踪大模型前沿进展的李大海,决定从大厂高管转身(zhuǎnshēn),再次创业。2023年6月,李大海出任面壁智能CEO。
今年3月30日,面壁(miànbì)智能 CEO 李大海出席(chūxí)中国电动汽车百人会(bǎirénhuì),宣布面壁将进军智能座舱领域。彼时(bǐshí),大模型(móxíng)领域激战正酣。国内完成备案并上线的生成式AI大模型数量已达近200个,一场前所未有的“百模大战”正在上演。与此同时,随着大模型迅猛发展,作为大模型“燃料”的算力告急,行业内出现(chūxiàn)GPU“一卡难求”、“排队预定”的局面。如何从白热化的竞争中杀出重围?
高效——是李大海(dàhǎi)与团队给出的答案。“与其盲目地把(bǎ)模型(móxíng)做大,不如花更多精力让模型变好(hǎo),以同样的模型参(cān)数量实现更高的智能与知识密度。”基于对大模型本质规律的观察,他们提出了大模型的密度定律(DensingLaw):大模型知识密度每3.3个月翻一番,大模型将变得越来越“小”,同时能力越来越强。
基于这一理念,团队选择避开同质化严重的对话式AI聊天机器人,将视野(shìyě)转向了(le)一个在当时看来不算热门的方向——端侧大(dà)模型。李大海认为,人们的生活早已离不开手机(shǒujī)、平板、汽车等(děng)各种各样的硬件终端设备,而在不久的将来,这些智能终端都将拥有具备自主思考能力的“超级大脑”。
“我们要让(ràng)小模型跑出大(dà)能量,让本地模型能力满足日常绝大多数的智能(zhìnéng)需求(xūqiú)。”李大海坚信,相比于时下最火热的跑在“云”上,并且需要大量算力的千亿级超大模型,在“断网、弱网”环境下,仍然能让各种智能终端具备自主思考(sīkǎo)能力的端侧大模型,将成为面壁独特的竞争力。
用更小的参数、更高的效率、更低的成本(chéngběn),实现更好的智能——实现这个目标,并不容易。“模型能力日新月异,但模型效率的领先(lǐngxiān)如同芯片制程一般,须形成比较硬的相对优势。我们要攻克的,就好比大(dà)模型行业的‘光刻机’。”李大海说(shuō)。
拿算法来说,过去,由于模型训练过程中(zhōng)充满(chōngmǎn)不确定性,传统的大模型训练被业界戏称为“炼丹”。而面壁研发团队通过(tōngguò)上千次模型沙盒实验,在算法的各种细节上摸索出了一系列最优配置(pèizhì),大幅优化了模型效果。
为了打磨大模型(móxíng)“光刻机”,从(cóng)高质量的(de)数据原材料,到模型训练与调校,一个个环环相扣的细节,研发人员都细细(xìxì)打磨。2024年初,面壁推出了端侧大模型MiniCPM,用仅仅24亿参数实现了超过百亿参数大模型的性能。
“超级大脑”仍在不断进化(jìnhuà)。今年1月,面壁智能发布MiniCPM-o2,这也是全球首个(shǒugè)达到OpenAI公司GPT-4o水平的端侧多模态大模型。这款仅有80亿参数量(shùliàng)的模型,能够实时流式处理文本、图像、音频和视(shì)频信息,“视、听、说”都很伶俐。
面壁首个纯端侧超级智能(néng)助手(zhùshǒu)发布在今年中关村论坛年会期间,面壁又发布了一项领先业界的成果(chéngguǒ)——首个纯端侧超级智能助手,可应用于汽车智能座舱。在端侧大(dà)模型的支撑下,即便车辆没有(méiyǒu)网络,超级智能助手也能随时“在线”,实现从车外到车内的各种感知并执行任务。
由于在安全性、实时性等(děng)方面(fāngmiàn)的巨大优势,面壁的端侧模型(móxíng)一经推出就很快获得了法律(fǎlǜ)、消费电子等行业用户的认可(rènkě)。就在上月,面壁与合作伙伴发布了首个纯端侧大模型量产车型。目前,公司正在与长安马自达、上汽大众、长城汽车(chángchéngqìchē)、华为、联想、高通、联发科技、英特尔等行业标杆企业协作,将端侧模型落地在AI手机、AI个人电脑、智能座舱、智能家居、具身机器人等众多领域。
2025上海(shànghǎi)车展期间,面壁与合作伙伴发布首个纯端侧大模型(móxíng)量产车型。“2026年,装上面壁端侧模型的设备数将达(dá)2025年的10倍。”放眼未来,李大海的眼中是更广阔(guǎngkuò)的星辰大海——未来全球将有400亿的设备终端,它们都有望装上一个个“超级大脑”。
智谱、月之暗面、百川智能、零一(língyī)万物(wànwù)、面壁智能……在今年年初第三方机构公布的国内(guónèi)大模型独角兽排行榜中,多家北京企业赫然在列,显示出创新资源高度集聚的效应。
在被人们称为“宇宙(yǔzhòu)中心”的五道口一带,办公租金并不便宜,为了节约成本,选址清华科技园(kējìyuán)的面壁智能也曾动过搬家的念头。“但一想到在这里清华学生出了校门走两步、北大学生蹬个自行车(zìxíngchē)就能到公司,我们还是决定,不能搬。”李大海坦言,背靠五道口周边(zhōubiān)极强的人才优势,是成立仅三年(sānnián)的面壁得以迅猛发展的重要原因。
坐拥全国领先的AI人才资源和北京“AI第一城”的创新生态(shēngtài),与行业巨头凭借巨额资金和海量算力投入“大力出(chū)奇迹(qíjì)”的发展路径不同,以面壁为代表的北京人工智能初创企业,向世界展现出高效创新、“以小博大(bódà)”的创新范式。
“对创业公司来说(láishuō),‘不做什么’和’做什么’都很(hěn)重要,‘不做什么’甚至(shènzhì)更重要。”李大海说。面对巨大机遇,创业公司需要注意的是(shì)“专注一个点做透”,并在此过程中不断辨别哪些是应勇于“取(qǔ)”的机遇,哪些是要勇于“舍”的诱惑。在“大炼模型(móxíng)”的风潮下,面壁就曾先后做出不做AI聊天机器人、放弃大模型基础设施等重要决策,专注打磨端侧模型,提升模型效率与知识密度,“以小博大”。
蛇年春节,DeepSeek旋风席卷全球。以低成本实现高性能,正是DeepSeek一鸣惊人(yìmíngjīngrén)之处。《麻省理工科技评论》随后刊发了一篇题为《关注DeepSeek之外的四家中国(zhōngguó)人工智能(réngōngzhìnéng)初创公司》的报道,点赞中国“四剑客(jiànkè)”,其中就有面壁智能。
勇于面壁(miànbì),方能破壁——DeepSeek和面壁智能,都在用实际行动印证着一个道理,不盲目跟风,勇于探索新路径,即便在有限的资源环境下(xià)也能激发(jīfā)、倒逼出无限的创新潜力。
来源(láiyuán):北京日报客户端
在清华科技园科建大厦3楼(lóu),面壁智能联合创始人、CEO李大海的办公室中央挂着一幅大型拼图,一艘船在风雨中劈波斩浪(pībōzhǎnlàng)。
这已是李(lǐ)大海来到中关村的第23年。
2006年,从北京大学数学系(shùxuéxì)毕业后,李(lǐ)大海加入谷歌中国,成为创始员工之一,并先后参与了云云网、豌豆荚、知乎的创业(chuàngyè)。2023年,一场(yīchǎng)大模型掀起的技术风暴席卷而来,时任知乎CTO的李大海决定投身其中。当年4月,在李大海的推动下,知乎完成了对(duì)面壁智能的独家天使轮投资。
看好面壁智能(zhìnéng),是因为其创始人(chuàngshǐrén)、青年科学家刘知远是国内首批开展大模型研究的研究者之一。2020年12月,刘知远团队发布了全球第一个中文开源大模型“CPM”,这一项目也是后来中国奠基性大模型“悟道”的前身(qiánshēn)。两年(liǎngnián)后,刘知远发起成立面壁智能。
投资一家优秀的大模型企业,对李(lǐ)大海(dàhǎi)来说绝非终点。大模型掀起的汹涌浪潮让他兴奋得难以入睡。“这是一场堪比蒸汽机改变世界的大变革(biàngé)!”一次次在(zài)深夜爬起来看代码、追踪大模型前沿进展的李大海,决定从大厂高管转身(zhuǎnshēn),再次创业。2023年6月,李大海出任面壁智能CEO。
今年3月30日,面壁(miànbì)智能 CEO 李大海出席(chūxí)中国电动汽车百人会(bǎirénhuì),宣布面壁将进军智能座舱领域。彼时(bǐshí),大模型(móxíng)领域激战正酣。国内完成备案并上线的生成式AI大模型数量已达近200个,一场前所未有的“百模大战”正在上演。与此同时,随着大模型迅猛发展,作为大模型“燃料”的算力告急,行业内出现(chūxiàn)GPU“一卡难求”、“排队预定”的局面。如何从白热化的竞争中杀出重围?
高效——是李大海(dàhǎi)与团队给出的答案。“与其盲目地把(bǎ)模型(móxíng)做大,不如花更多精力让模型变好(hǎo),以同样的模型参(cān)数量实现更高的智能与知识密度。”基于对大模型本质规律的观察,他们提出了大模型的密度定律(DensingLaw):大模型知识密度每3.3个月翻一番,大模型将变得越来越“小”,同时能力越来越强。
基于这一理念,团队选择避开同质化严重的对话式AI聊天机器人,将视野(shìyě)转向了(le)一个在当时看来不算热门的方向——端侧大(dà)模型。李大海认为,人们的生活早已离不开手机(shǒujī)、平板、汽车等(děng)各种各样的硬件终端设备,而在不久的将来,这些智能终端都将拥有具备自主思考能力的“超级大脑”。
“我们要让(ràng)小模型跑出大(dà)能量,让本地模型能力满足日常绝大多数的智能(zhìnéng)需求(xūqiú)。”李大海坚信,相比于时下最火热的跑在“云”上,并且需要大量算力的千亿级超大模型,在“断网、弱网”环境下,仍然能让各种智能终端具备自主思考(sīkǎo)能力的端侧大模型,将成为面壁独特的竞争力。
用更小的参数、更高的效率、更低的成本(chéngběn),实现更好的智能——实现这个目标,并不容易。“模型能力日新月异,但模型效率的领先(lǐngxiān)如同芯片制程一般,须形成比较硬的相对优势。我们要攻克的,就好比大(dà)模型行业的‘光刻机’。”李大海说(shuō)。
拿算法来说,过去,由于模型训练过程中(zhōng)充满(chōngmǎn)不确定性,传统的大模型训练被业界戏称为“炼丹”。而面壁研发团队通过(tōngguò)上千次模型沙盒实验,在算法的各种细节上摸索出了一系列最优配置(pèizhì),大幅优化了模型效果。
为了打磨大模型(móxíng)“光刻机”,从(cóng)高质量的(de)数据原材料,到模型训练与调校,一个个环环相扣的细节,研发人员都细细(xìxì)打磨。2024年初,面壁推出了端侧大模型MiniCPM,用仅仅24亿参数实现了超过百亿参数大模型的性能。
“超级大脑”仍在不断进化(jìnhuà)。今年1月,面壁智能发布MiniCPM-o2,这也是全球首个(shǒugè)达到OpenAI公司GPT-4o水平的端侧多模态大模型。这款仅有80亿参数量(shùliàng)的模型,能够实时流式处理文本、图像、音频和视(shì)频信息,“视、听、说”都很伶俐。
面壁首个纯端侧超级智能(néng)助手(zhùshǒu)发布在今年中关村论坛年会期间,面壁又发布了一项领先业界的成果(chéngguǒ)——首个纯端侧超级智能助手,可应用于汽车智能座舱。在端侧大(dà)模型的支撑下,即便车辆没有(méiyǒu)网络,超级智能助手也能随时“在线”,实现从车外到车内的各种感知并执行任务。
由于在安全性、实时性等(děng)方面(fāngmiàn)的巨大优势,面壁的端侧模型(móxíng)一经推出就很快获得了法律(fǎlǜ)、消费电子等行业用户的认可(rènkě)。就在上月,面壁与合作伙伴发布了首个纯端侧大模型量产车型。目前,公司正在与长安马自达、上汽大众、长城汽车(chángchéngqìchē)、华为、联想、高通、联发科技、英特尔等行业标杆企业协作,将端侧模型落地在AI手机、AI个人电脑、智能座舱、智能家居、具身机器人等众多领域。
2025上海(shànghǎi)车展期间,面壁与合作伙伴发布首个纯端侧大模型(móxíng)量产车型。“2026年,装上面壁端侧模型的设备数将达(dá)2025年的10倍。”放眼未来,李大海的眼中是更广阔(guǎngkuò)的星辰大海——未来全球将有400亿的设备终端,它们都有望装上一个个“超级大脑”。
智谱、月之暗面、百川智能、零一(língyī)万物(wànwù)、面壁智能……在今年年初第三方机构公布的国内(guónèi)大模型独角兽排行榜中,多家北京企业赫然在列,显示出创新资源高度集聚的效应。
在被人们称为“宇宙(yǔzhòu)中心”的五道口一带,办公租金并不便宜,为了节约成本,选址清华科技园(kējìyuán)的面壁智能也曾动过搬家的念头。“但一想到在这里清华学生出了校门走两步、北大学生蹬个自行车(zìxíngchē)就能到公司,我们还是决定,不能搬。”李大海坦言,背靠五道口周边(zhōubiān)极强的人才优势,是成立仅三年(sānnián)的面壁得以迅猛发展的重要原因。
坐拥全国领先的AI人才资源和北京“AI第一城”的创新生态(shēngtài),与行业巨头凭借巨额资金和海量算力投入“大力出(chū)奇迹(qíjì)”的发展路径不同,以面壁为代表的北京人工智能初创企业,向世界展现出高效创新、“以小博大(bódà)”的创新范式。
“对创业公司来说(láishuō),‘不做什么’和’做什么’都很(hěn)重要,‘不做什么’甚至(shènzhì)更重要。”李大海说。面对巨大机遇,创业公司需要注意的是(shì)“专注一个点做透”,并在此过程中不断辨别哪些是应勇于“取(qǔ)”的机遇,哪些是要勇于“舍”的诱惑。在“大炼模型(móxíng)”的风潮下,面壁就曾先后做出不做AI聊天机器人、放弃大模型基础设施等重要决策,专注打磨端侧模型,提升模型效率与知识密度,“以小博大”。
蛇年春节,DeepSeek旋风席卷全球。以低成本实现高性能,正是DeepSeek一鸣惊人(yìmíngjīngrén)之处。《麻省理工科技评论》随后刊发了一篇题为《关注DeepSeek之外的四家中国(zhōngguó)人工智能(réngōngzhìnéng)初创公司》的报道,点赞中国“四剑客(jiànkè)”,其中就有面壁智能。
勇于面壁(miànbì),方能破壁——DeepSeek和面壁智能,都在用实际行动印证着一个道理,不盲目跟风,勇于探索新路径,即便在有限的资源环境下(xià)也能激发(jīfā)、倒逼出无限的创新潜力。
来源(láiyuán):北京日报客户端




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